Apple Watchは医療従事者や個人に利益をもたらすとの報告

2023年3月19日2024年11月15日

Apple Watchを用いて、鎌状赤血球症（SCD）における血管閉塞（VOCs）に伴う痛みの強さを測定することで、血管閉塞が起きていないかどうかを予測する研究が行われました。

VOCsは予測が難しく、治療が困難であるため、入院の主な原因となっています。研究では、Apple Watchによって心拍数、心拍数の変動、カロリーなどのデータを収集し、機械学習アルゴリズムを使用して、痛みの強さを測定、血管閉塞の予測が試みられました。

Apple Watchが血管閉塞の予測に役立つ？

アメリカ国立医学図書館は、アメリカ国立生物工学情報センターが実施したApple Watchを用いた研究について投稿しました。この研究には、20人のSCD患者が参加し、Apple Watchのデータと電子医療記録から痛みのスコアを収集し、機械学習アルゴリズムを使用して痛みのスコアが予測されました。

結果として、最も正確な予測を行うことができたのはランダムフォレストモデルで、精度は84.5%、RMSE（主に回帰分析において使用される、実際の値と予測値の間の誤差を示す数値）は0.84でした。RMSEは値が小さいほどモデルの性能が良いと判断されます。

今回の研究は、患者における血管閉塞の発生を予測するために、Apple Watchのようなモバイルヘルステクノロジーを活用することができる可能性を示唆しています。