Facebook、ユーザーの表情を検知してフィルターをかける技術を開発中か

 
泣きたい気分を相手に伝えたい時、どんなフィルターや絵文字を使うのが効果的でしょうか。近い将来カメラに向かって泣き真似をするだけで、AIが自動的に表情を読み取って「涙」をつけてくれる日が訪れそうです。

怒った顔がアングリーバードに

Facebookが取得した特許によると、同社はセルフィー（自撮り）の際、自動的にユーザーの表情を読み取ってフィルターをかけてくれる「表情検知」技術を開発しているようです。
 
これまで同様のアプリでは、自分でムードに応じたフィルターを手動でつけるのが一般的でしたが、特許では「例えば、アプリが“幸せ”を（表情から）読み取れば、“ハッピーパンダ”なるマスクが出てくる。その一方で“驚き”には“驚いた目”のマスクが、“怒り”には“アングリーバード”のマスクが、“悲しみ”には“大泣き”のマスクが出てくる」と説明されています。
 

 
実際に特許に添付された画像では、怒っているユーザーの頭部が、そのまま有名キャラクターの“アングリーバード”に置き換わっている様子が確認できます。表情の検知には機械学習アルゴリズムが用いられるとのことです。

周囲の背景まで検知される？

しかし、なぜハッピーパンダなのでしょうか。
 
Facebookは公開された特許で、単にユーザーの表情のみを検知するだけでなく、周囲の環境やプロファイル、位置データと組み合わせて、フィルターを提示する技術についても言及しています。つまり、仮に「ユーザーが動物園でパンダを見ており、嬉しそうな表情で写真を撮る」という状況があったなら、表情のみならずカメラに映り込んだパンダもAIが検知して、ハッピーパンダをサジェストすることができる、というわけです。
 

 
いささか不気味にも思えるこの技術が実現すれば、Facebook傘下のInstagramに採用される可能性が高いですが、最近ではプライバシー問題でやり玉に挙がっている同社なだけに、表情検知機能の実装には慎重さが求められるところでしょう。
 
なお、顔認識システムを活用してユーザーにマスクをかけるというアイデア自体は、すでに2017年よりAppleが「アニ文字」として実装しています。
 
 
Source：USPTO,Mashable

(kihachi)